Analisis perbandingan akurasi dalam identifikasi autism dengan svm dan naive bayes

Ferawaty Ng, Muhammad Zarlis, Erna Budhiarti Nababan

Abstract


Gangguan autisme banyak ditemukan pada anak yang berumur 3 tahun ke bawah. Pendiagnosaan gangguan penyakit ini telah dilakukan dengan menggunakan berbagai metode, terutama metode dalam dunia psikologis. Peneliti menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan metode Naive Bayes untuk menyelesaikan kasus gangguan autisme yang mengalami kesalahan diagnosa. Dalam hasil penelitian ini dilakukan perbandingan metode Support Vector Machine (SVM) dengan metode Naive Bayes. Metode Support Vector Machine (SVM) menghasilkan rata – rata klasifikasi 93,12%, sedangkan metode Naive Bayes menghasilkan rata – rata klasifikasi 73,34%.

Keywords


Autism, Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, keakuratan

Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
The JSM site and its metadata are licensed under CC BY-NC-ND